Heiß oder Kalt

Wir nutzen KI-basierte Wort-Embeddings (text-embedding-3-small), um die semantische Nähe zweier Wörter zu messen. Jedes Wort wird auf einen Vektor mit 1.536 Dimensionen abgebildet — zwei Wörter, die in ähnlichen Kontexten vorkommen, haben ähnliche Vektoren.

Rang

Wie viele andere Wörter dem geheimen Wort näher sind als deines. Rang 0 = Treffer, Rang 5 = nur 5 Wörter sind näher dran, Rang 1000 = weit weg.

Hitze (0–100°)

• 100° — Treffer
• 80° — sehr heiß (Rang ~5)
• 50° — lauwarm
• 20° — kalt
• 0° — eiskalt

Bei unbekannten Wörtern fragt das System die KI live nach dem Vektor — funktioniert auch für Komposita wie Apfelsaft.